目标旋转问题旋转感知分支

弱监督旋转不变航空目标检测网络（RINet）

[email protected], yaoxiwen517@...现有的主导WSOD方法是基于常规的CNN构建的，这些方法在没有相应约束的情况下并不具备处理目标旋转的能力，从而导致对旋转敏感的目标检测器。同时，当前的解决方案往往容易

旋转目标检测综述（持续更新中）

旋转的锚点（Rotation Anchors）5.兴趣区域的学习（Learning of Rotated Proposal）6.区域提取网络的优化（Accurate Proposal Refinement）7.RRoI Pooling Layer十、 RSDet(19.12,DOTA上mAP74.1)十一、SCRDet(ICCV...

单目3D目标检测方法综述——直接回归方法、基于深度信息方法、基于点云信息方法

标签：单目3D目标检测综述直接回归方法

本文综合整理单目3D目标检测的方法模型，包括：基于几何约束的直接回归方法，基于深度信息的方法，基于点云信息的方法。万字长文，慢慢阅读~ 直接回归方法涉及到模型包括：MonoCon、MonoDLE、MonoFlex、CUPNet、...

重新思考基于IoU的单阶段3D目标检测优化 - 旋转解耦IoU（RDIoU）方法的有效性验证

标签： IoU优化 3D目标检测 RDIoU方法旋转解耦单阶段优化

+v：mala2255获取更多论文重新思考基于IoU的单阶段3D目标检测优化Hualian Sheng1、 2、 3、Sijia Cai2、Na Zhao3、Bing Deng2、JianqiangHuang2、Xian-Sheng Hua2、Min-Jian Zhao1和Gim Hee Lee31浙江大学2阿里云...

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLOv5的航拍图像旋转目标检测（中）

标签：目标检测 YOLO 目标跟踪

如图2-9所示是图像识别、目标检测与实例分割的区别：1）图像识别（Classification）实则是做分类任务，即将图像结构化为某一类别的信息，用事先确定好的类别或实例身份(Identity,ID)来描述图片。图像识别关心整体，...

视觉2D感知（一）：目标检测介绍以及自动驾驶场景应用

本文介绍了目标检测各种算法以及对比，和在自动驾驶场景下的问题以及应用

【论文速递】CVPR2022-弱监督旋转不变的航空目标检测网络

同时，在不同旋转感知分支之间，耦合预测的实例级标签，生成旋转一致性监督，从而挖掘出更多不同角度的所有可能实例。 RINet强制并鼓励WSOD的一致但互补的特征学习，而无需额外的注释和超参数。在具有挑战性的NWPU ...

"目标感知深度跟踪算法的研究与优化

标签： 5个标签目标感知深度跟踪视觉跟踪深度特征目标感知功能

1369目标感知深度跟踪李欣1马超2吴宝源3何振宇1杨黎明4，51哈尔滨工业大学深圳2上海交通大学人工智能研究所MoE人工智能重点实验室3腾讯人工智能实验室4加州大学默塞德分校5Google [email protected]...

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于视觉的道路交通环境感知（续）

标签：目标检测 YOLO 目标跟踪

实验采用TT100K（Tsinghua-Tencent 100k）交通标志数据...该数据集存在两个问题：首先是目标尺寸小的问题，导致目标在图幅中所占比例较小；其次就是样本类别不均衡的问题，类别数量差距大，给检测和识别带来很大挑战。

遥感图像目标检测研究综述

标签：计算机视觉遥感图像深度学习

遥感图像目标检测研究综述

[论文阅读]Part-A2——从点到部分：基于部分感知和部分聚集网络的点云三维目标检测

标签：网络目标检测人工智能

Part-A2论文阅读

基于dota的目标检测（旋转框）论文阅读Oriented Object Detection in Aerial Images with Box Boundary-...

标签：深度学习计算机视觉

基于dota的目标检测（旋转框）|论文阅读Oriented Object Detection in Aerial Images with Box Boundary-Aware Vectors 文章目录基于dota的目标检测（旋转框）|论文阅读Oriented Object Detection in Aerial Images ...

用于压缩视频感知增强的多目标网络自适应时空融合

标签：压缩视频质量增强

由于很难设计统一的训练目标，这些目标对同时增强具有平滑内容的区域和具有丰富纹理的区域具有感知友好性，在本文中，我们提出了一种简单而有效的新解决方案，称为“两阶段多目标网络的自适应时空

基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的机场航拍小目标检测系统（Python+PySide6界面+训练代码）

标签：目标检测航拍小目标检测 YOLOv8

博客详尽介绍了一套基于深度学习的航拍小目标检测系统及其实现代码。系统采用了尖端的YOLOv8算法，并与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等前代算法进行了详细的性能对比分析，提供在识别图像、视频、实时视频流和批量文件中...

【ZoomNet 解读】局部感知自适应缩放神经网络的三维目标检测

标签： 3D目标检测立体视觉深度学习

三维目标检测是自动驾驶和机器人技术中的一项重要任务。虽然已经取得了很大的进展，但在估算遥远和闭塞物体的三维姿态方面仍然存在挑战。

"ART-Point：旋转鲁棒点云分类器的对抗训练

标签：旋转鲁棒性对抗训练点云分类器攻击旋转鲁棒模型

14371ART-Point：通过对抗旋转王瑞斌1，杨一波2，*，陶大成21北京大学人工智能学院机器感知重点实验室（MoE）2JD Explore Academy，中国{robin wang，ibo}@ pku.edu.cn，dacheng. gmail.com摘要具有旋转鲁棒性的点云...

目标检测之样本不平衡问题

标签：目标检测深度学习人工智能

SkyNet：低功耗目标检测的冠军模型（DAC-SDC 挑战赛）注：SkyNet超越 Tiny YOLO，YOLOv2，SSD，MobileNet等组合算法，实时运行在TX2（GPU）+ Ultra96（FPGA）上 Date：2019 Author：IBM & Inspirit IoT --- ...

OpenMMLab-AI实战营第二期——4-1.目标检测与MMDetection

标签：人工智能目标检测计算机视觉

定位+分类DPM：Deformable Part Model，可形变组件模型，于2008年提出，并发表了一系列的cvpr，NIPS。并且还拿下了2010年，PASCAL VOC的“终身成就奖”DPM用到了HOG的东西，是用传统算法做的。详见：程序员宅基地-DPM...

基于等变学习的反射和旋转对称性检测

标签： 5个标签如下反射和旋转对称性检测等变学习 EquiSym网络对称性检测方法

9539基于等变学习的反射和旋转对称性检测Ahyun Seo Byungjin Kim Suha Kwak Minsu Cho PohangUniversity of Science and Technology（POSTECH）韩国http://cvlab.postech.ac.kr/research/EquiSym摘要检测对称性的...